Blaise Agüera y Arcas How PhotoSynth can connect the world's images

Thứ mà tôi sẽ trình bày đến các bạn trước, một cách nhanh nhất có thể là một công trình cơ bản, một công nghệ mới mà chúng tôi đã mang đến Microsoft trong cuộc sát nhập cách đây một năm. Đây là Seadragon. Là một môi trường mà bạn có thể tương tác trong phạm vi xa hoặc gần với nhiều loại dữ liệu hình ảnh.

00:29Chúng ta đang nhìn thấy rất nhiều Gb ảnh điện tử ở đây và gần như đang liên tục thu hẹp lại, xoay trái phải, xếp đặt lại chúng bằng mọi cách mà ta muốn Và không quan trọng chuyện lượng thông tin ta cần đến lớn bao nhiêu, những bộ sưu tập này và những hình ảnh đó lớn bao nhiêu. Tất cả đều là những hình ảnh chụp từ máy ảnh số, nhưng cái này chẳng hạn, là bản quét từ Thư viện Quốc hội, và có khối lượng khoảng 300 mega điểm ảnh. Những cũng chẳng có gì khác biệt vì điều duy nhất làm giới hạn khả năngcủa một hệ thống như thế này chính là số điểm ảnh trên màn hình của bạn

01:01tại bất cứ thời điểm nào. Kiến trúc của nó cũng rất đa dạng. Đây là một quyển sách, ví dụ về dữ liệu không hình ảnh. Đây là quyển Ngôi nhà lạnh lẽo của Dickens. Mỗi cột là một chương. Để chứng minh với các bạn rằng đây chính là một văn bản và không phải là hình ảnh, chúng ta có thể làm như thế này, để thực sự thấy rằng đây là phần trình bày của một văn bản; nó không phải là một bức tranh. Có thể đây là một cách để đọc một quyển sách điện tử Tôi không khuyến khích cách này.

01:26Đây là một trường hợp thực tế hơn. Đây là một số báo của tờ The Guardian. Mỗi bức ảnh to bắt đầu một mục. Và nó thực sự mang lại cho bạn sự hứng khởi và vui vẻ khi đọc một tờ báo thực sự và là một phương tiện đa dạng xuyên suốt. Chúng tôi đã làm thay đổi một chút với góc của tờ báo The Guardian này. Chúng tôi đã tạo ra một mẩu quảng cáo với độ phân giải cao-- cao hơn hẳn cái thường có ở quảng cáo thông thường -- và chúng tôi đính thêm nhiều nội dung khác. Nếu bạn muốn xem các nét đặc trưng của chiếc xe này, bạn có thể xem ở đây. Cũng có thể xem các mẫu khác, thậm chí cả đặc tính kĩ thuật.Và điều này mang đến một vài ý tưởng về việc vượt qua giới hạn trên màn hình. Chúng tôi mong rằng điều này có nghĩa là sẽ không còn các quảng cáo dạng pop-up và các dạng tương tự -- chúng không cần thiết.

02:13Tất nhiên, bản đồ là một trong những ứng dụng thiết yếu cho công nghệ dạng này. Và tôi sẽ không dành thời gian nói nhiều về nói ngoài việc nói rằng chúng tôi cũng đóng góp vào lĩnh vực này. Nhưng đó là những con đường ở nước Mỹ được xếp chồng trên bản đồ của NASA. Nên hãy kéo lên, bây giờ, xem một thứ khác. Nó đã có ở trên trang web và bạn có thể tìm hiểu thêm.

02:35Đây là một dự án tên gọi Photosynth, kết hợp hai công nghệ khác nhau. Một trong số đó là Seadragonvà công nghệ còn lại là một nghiên cứu tầm nhìn điện tử bởi Noah Snavely, sinh viên cao học của trường đại học Washington, đồng chỉ đạo bởi Steve Seitz ở UW và Rick Szeliski ở Trung tâm nghiên cứu Microsoft. Một sự hợp tác rất tuyệt vời. Dự án này đã có trên mạng. Được cấp nguồn bởi Seadragon.Bạn có thể thấy khi chúng tôi tiến hành thử những góc nhìn này, khi chúng tôi lướt qua các hình ảnh và có sự trải nghiệm về sự phân giải nhiều lớp.

03:02Nhưng sự sắp đặp không gian của các hình ảnh ở đây rất có ý nghĩa. Các thuật toán máy tính đã xắp xếp những hình ảnh này cùng nhau. và chúng tương ứng với không gian thật, trong đó những bức hình này -- tất cả được chụp gần Grassi Lakes ở Canadian Rockies -- Giờ các bạn có thể thấy ở đây những yếu tố của slide-show được ổn định hoặc toàn bộ hình ảnh, và những thứ này được liên hệ không gian với nhau. Tôi không chắc mình có đủ thời gian để trình bày về các môi trường khác. Có một vài môi trường với nhiều không gian hơn rất nhiều. Tôi muốn đề cập thẳng đến một trong những bộ dữ liệu nguyên bản của Noah -- có nguồn gốc từ một mẫu nguyên thủy của Photosynth mà chúng tôi bắt đầu nghiên cứu lần đầu vào mùa hè -- để trình bày cho các bạn những gì tôi nghĩ là điểm nút đằng sau công nghệ này, công nghệ Photosynth. Và nó thực sự không rõ rệt nếu chỉ nhìn vào những môi trường được tạo dựng trên trang web. Chúng tôi đã phải lo lắng về luật sư và những điều khác.

03:53Đây là bản tái thiết nhà thờ Notre Dame đã được làm hoàn toàn bằng máy tính từ những hình ảnh lấy từ Flickr. Bạn chỉ cần đánh "Notre Dame" vào Flickr, và bạn có thể thấy hình ảnh những cậu sinh viên mặc áo phông, hoặc ảnh của trường và nhiều nữa. Và mỗi hình nón màu cam này báo hiệu một hình ảnhđược coi là thuộc mẫu hình này. Và đây là tất cả những hình ảnh lấy từ Flickr, và chúng được liên kết không gian theo cách này. Chúng ta chỉ cần tìm hiểu chúng một cách rất đơn giản. (Vỗ tay).

04:30Bạn biết đấy, tôi chưa từng nghĩ rằng cuối cùng mình lại làm việc ở Microsoft. Và thật phấn khởi khi được đón nhận như thế này. (Cười).

04:39Tôi nghĩ các bạn có thể thấy ở đây có rất nhiều các loại máy ảnh: nó có tất cả từ máy ảnh điện thoại đến máy SLR chuyên nghiệp, một số lớn trong chúng được cài vào trong môi trường này. Và nếu có thể, tôi sẽ tìm những loại kì cục nhất. Có rất nhiều loại được bít kín bởi các mặt, và nhiều hơn nữa. Vài nơi trong này thực ra đã có một series các bức ảnh -- chúng ta bắt đầu. Đây là một bức ảnh của Notre Dame được đăng kí đúng. Chúng ta có thể khám phá bức ảnh này để có cái nhìn của môi trường này.

05:17Ý chính ở đây là chúng ta có thể làm những điều tương tự với môi trường xã hội. Giờ nó đang lấy dữ liệu từ tất cả mọi người -- từ một bộ nhớ về hình ảnh trái đất và nối chúng lại với nhau. Tất cả những bức ảnh đó được nối lại với nhau và nó tạo nên những thứ còn tuyệt vời hơn tất cả các phần góp lại. Giờ ta có một mẫu mô phỏng toàn bộ Trái đất. Hãy coi nó như bản thêm của chương trình Trái đất Ảo của Stepehn Lawler. Và đây là thứ mà càng trở nên phức tạp khi người ta sử dụng, và lợi ích từ nó càng trở nên lớn hơn cho người dùng. Những bức ảnh của người dùng sẽ được đính với dữ liệu dang meta khi một người khác nhập vào. Nếu có ai đó có thể tag tất cả những vị thánh này và điền thông tin về họ, thì bức ảnh về nhà thờ Notre Dame của tôi sẽ cập nhật những thông tin này luôn, và tôi có thể dùng nó như điểm vào để lướt vào không gian đó, dữ liệu đó, sử dụng hình ảnh của những người khác, và thực hiện thao tác xuyên mô hình và xuyên mạng lưới người xử dụng. Và tất nhiên, sản phẩm đi kèm sau đó là những mô hình giàu tính hình ảnh về những khu vực thú vị của thế giới, được thu thập không chỉ từ những ảnh chụp từ trên máy bay hay vệ tinh mà còn từ bộ nhớ có tính năng thu thập dữ liệu.

06:26Cảm ơn các bạn rất nhiều. (Vỗ tay)

06:39Chris Anderson: Không biết tôi hiểu có đúng không? Rằng điều mà phần mềm của ngài đang cho phép,đó là tại một thời điểm nào đó, trong vòng vài năm tới, tất cả những bức ảnh được chia sẻ bởi bất cứ ai trên thế giới chúng sẽ được kết nối với nhau?

06:53BAA: Đúng vậy. Những gì phầm mềm này là để khám phá. Nó tạo nên những siêu kết nối giữa những hình ảnh. Và nó làm điều đó dựa trên nội dung bên trong bức ảnh. và điều đó làm bạn thực sự phấn khích khi nghĩ đến những thông tin phong phú mà những hình ảnh này có. Chẳng hạn khi bạn thực hiện lệnh tìm kiếm hình ảnh trên mạng, bạn gõ vào những cụm từ, và những từ khóa trên trang web chứa rất nhiều thông tin về bức ảnh đó. Giờ, nếu bức ảnh đó được kết nối với tất cả những bức ảnh của bạn thì sao? Thì khối lượng của liên kết ngữ nghĩa và khối lượng thông tin phong phú kèm với nó là rất lớn. Đây chính là hiệu ứng mạng lưới điển hình.

07:21CA: Blaise, điều này thực sự kì diệu. Xin chúc mừng.

07:23BAA: Cảm ơn rất nhiều.